Natural sciences and mathematics

Informasi Detail

Call Number : 522 ag p 2012 - 1
Judul : Prediksi Status Kredit Usaha Nasabah Dengan Pendekatan Algoritma Pohon Keputusan ID3 Berbasis Himpunan Multi Angka
Judul Asli :
Judul Seri :

Pengarang : AGUSTIAN/08522147 AULIA
PEMBIMBING: R Abdul Djalal\835220103 Drs., M.M.
Subyek : 1.KREDIT MACET
2.ALGORITMA POHON KEPUTUSAN ID3

Abstrak : Dalam pelaksanaan kegiatan perkreditan selama ini, permasalahan Non-Performing Loan (NPL) atau dikenal dengan kredit macet semakin meningkat. Penelitian ini berusaha untuk memprediksi status nasabah kredit usaha dengan metode kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di PT Bank Riau Kepri Cabang Pasar Pusat Pekanbaru dengan menggunakan multi set fuzzy untuk mentransformasi tipe data dan menentukan Information Gain. Sedangkan decision tree ID3 berfungsi untuk menghasilkan model prediksi keputusan yang berupa rules. Variabel keputusan dalam penelitian ini adalah status kredit, sedangkan untuk variabel penentunya adalah omset usaha, jumlah pinjaman, nilai agunan, jangka waktu pembiayaan dan jumlah anak. Data-data tersebut dibagi menjadi dua bagian, yaitu 100 data training dan 50 data uji. Data training digunakan untuk mencari fungsi pemisah antara kelas satu dengan kelas yang lainnya. Sedangkan data uji digunakan untuk memprediksi output nya, sehingga dapat diketahui tingkat kesalahan prediksi (error). Pada penelitian ini dihasilkan 11 rules dengan error sebesar 0.1 yang diperoleh dari perbedaan 5 data terhadap 50 data uji. Tool yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ms. Excel dan Matlab versi 7.10.0. Hasil dari penelitian ini adalah rules prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi status kredit usaha calon nasabah untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya kredit macet yang akan datang. Kata kunci : kredit macet, rules prediksi, multi set himpunan fuzzy decision tree ID3, data mining

Lokasi : Perpustakaan Pusat UII
Jenis : Skripsi
DDC : 522

Penerbit : Jurusan Teknik Industri FTI - UII
Tahun Terbit : 2012

ISBN / ISSN : /
Jumlah Eksemplar : 1
Jumlah Tersedia : 0
Jumlah Ditempat : 0

Informasi Digital
Abstrak : abstract.pdf
Cover : cover.pdf
Daftar isi : daftar isi.pdf
Preliminary : preliminari.pdf

Perpustakaan Universitas Islam Indonesia, Jl Kaliurang KM 14,4 Besi Sleman Yogyakarta 55584 - Indonesia
Telp: +62 274 898444 fax:898459
Copyright @Maret 2011 Digital Library Universitas Islam Indonesia